「1ページだけ読んで帰った人は、全員直帰になる」と考えると、現在のアクセス解析を読み違えます。GA4の直帰率は、エンゲージメントがなかったセッションの割合です。一方、離脱は訪問の終点を示し、離脱率は一般に、そのページの表示回数に対する離脱数で計算します。改善では、数値の高さだけでなく、問い合わせや購入まで進めたかを確認します。

直帰率と離脱率は何が違う？

GA（Google Analytics）の現行版であるGA4では、直帰率を訪問単位、離脱を訪問が終わった場所として捉えると整理できます。セッションとは、一連の訪問・操作をまとめた単位です。

比較項目直帰率（GA4）離脱率（一般的な計算）
見るものエンゲージメントがなかった訪問の割合ページの表示に対する離脱の割合
計算式非エンゲージメントセッション数 ÷ セッション数 × 100そのページの離脱数 ÷ 表示回数 × 100
主な用途入口別・流入元別の訪問の評価訪問が終わるページの把握

GA4の公式指標「離脱数」は、そのページやスクリーンでセッション最後のイベントが発生した回数です。旧版の離脱率と区別するため、レポートには「離脱数」と「離脱数 ÷ 表示回数で算出した割合」を分けて記載します。分母をユーザー数やセッション数に変えると別の指標になるため、比較する資料で計算式を揃えてください。

1ページだけの閲覧でも直帰にならない理由

Googleの公式ヘルプでは、次のいずれかを満たす訪問をエンゲージメントのあったセッションとしています。

  • 10秒を超えて継続する（初期設定）
  • キーイベントが発生する
  • ページビューまたはスクリーンビューが2回以上発生する

キーイベントは、問い合わせ完了など、重要な行動として設定するイベントです。時間の判定条件は設定によって変わるため、自社の設定も確認します。

たとえば、記事を1ページだけ読み、時間条件を満たしてから帰った訪問は、直帰にはなりません。その記事でセッションが終われば離脱は発生します。短時間の閲覧でも、キーイベントが発生すれば直帰にはなりません。

旧版の説明をもとに「1ページで帰ったから直帰」と判断したり、旧版とGA4の直帰率を同じ基準で比較したりするのは避けます。

計算例で分母の違いを確認する

以下は計算方法を説明するための仮の数値です。業界平均や改善実績ではありません。

ある入口ページから始まった100セッションのうち、エンゲージメントのあった訪問が70なら、残る30が直帰です。

直帰率 = 30 ÷ 100 × 100 = 30%

つまり、直帰率は「100% − エンゲージメント率」でも求められます。

一方、料金ページの表示回数が200、同ページの離脱数が50なら、表示回数を分母にした離脱率は次のとおりです。

離脱率 = 50 ÷ 200 × 100 = 25%

この25%は「料金ページを見た人の25%が購入を断念した」という意味ではありません。同じ人が複数回表示した場合も分母に含まれ、離脱後に別の訪問で申し込む可能性もあります。

GA4で直帰率・離脱数を確認する方法

入口ページの直帰率を見る

「レポート」で入口ページを確認する詳細レポートを開き、「レポートをカスタマイズ」から「指標」に直帰率・エンゲージメント率を追加します。カスタマイズには編集者または管理者の権限が必要です。入口別に比べるときは、ランディングページを軸に揃えます。

直帰率とあわせてセッション数、問い合わせなどの成果、流入元を見ます。広告と自然検索、スマートフォンとPCを混ぜた全体値だけでは、改善対象を絞れません。

訪問が終わったページを見る

「探索」で自由形式を作成し、行に「ページタイトルとスクリーン クラス」、値に「離脱数」と「表示回数」を設定します。同じタイトルを複数ページで使っている場合は、ページパスなどで対象を区別します。

まず離脱の件数を確認し、割合が必要なら同じ期間・対象で取得した表示回数を分母に計算します。問い合わせの途中で止まる場所を調べる場合は、入口・フォーム・完了の各段階を追う分析も併用します。計測の組み立て方はGAを使ったCVR分析で扱っています。

数値が高いページをどう判断する？

直帰率や離脱率に、すべてのページへ適用できる合格ラインを設けると、改善の優先順位を誤ります。ページで達成してほしい行動と組み合わせて判断してください。

ページあわせて確認すること
記事・コラム読まれているか、必要な関連記事へ進めるか
営業時間・連絡先必要な情報を取得できるか、電話などの行動があるか
料金・サービス紹介問い合わせへの遷移や、後日の再訪があるか
入力フォーム入力開始から送信完了まで進めているか
問い合わせ完了受付が完了し、次の案内が伝わっているか

完了ページは、目的を達成した後に離脱する場所です。離脱率を下げるために不要な回遊を増やす必要はありません。一方、フォームの途中で離脱が多いなら、入力エラーや必須項目を確認する価値があります。

記事を読んで満足したかどうかも、離脱だけでは断定できません。特にGA4の高い直帰率を「記事だから普通」と片づけず、読まれていない可能性と計測不備の両方を調べます。

改善するページの選び方と打ち手

最初に見るのは、十分な流入があり、期待する行動に進んでいないページです。期間、流入元、端末を揃えて過去の自社データと比較すると、変化した箇所を探しやすくなります。

広告から来た人がすぐに帰る場合は、広告の約束とページ冒頭の説明が一致しているかを確認します。読み終わっても次に進めない場合は、関連記事や問い合わせの案内が見つかるかを見直します。

入力途中で止まる場合は、エラー表示、入力負担、送信後の案内を確認します。フォーム最適化（EFO）とマイクロコピーの書き方に具体策をまとめています。

表示の遅さが疑われるときは、実機で読み込みを確認します。GA4の時間条件だけから「表示が遅いので直帰率が高い」とは断定できません。操作の様子はヒートマップ分析やユーザー行動分析と組み合わせて調べます。

原因の候補が多い場合は、CVRが低い原因から切り分けると、施策を絞りやすくなります。

数値が急変したら計測設定も確認する

デザインや内容を変えていないのに数値が動いた場合は、タグと設定の変更履歴を確認します。

  • ページビューを二重に送っていないか
  • クリックやスクロールを意図せずキーイベントにしていないか
  • 一部のページでタグが動かなくなっていないか
  • エンゲージメントの時間条件や集計対象を変えていないか

通常のクリック・スクロールを記録しただけで、必ずエンゲージメントありになるわけではありません。キーイベントとしての設定や、時間・ページビューの条件を含めて点検します。

数値を下げること自体を目標にせず、問い合わせや購入につながる行動が増えたかで判断します。施策の進め方はWebサイト改善の進め方も参考にしてください。

自社サイトの改善箇所を整理するには

株式会社ティーラが提供するCVアップパートナーズでは、計測環境の点検から改善施策の設計・実施までを支援しています。相談時に対象ページと、増やしたい行動を整理しておくと、数値の確認から具体策へ進めやすくなります。

無料サイト診断を申し込む

参考文献

2026年10月8日に以下の公式資料を確認しています。